一年时间被拉下神坛，社交AI还有生存空间吗

摘要： 社交 AI 崛起后遇冷，技术瓶颈与商业化挑战并存。2023-2024 年，社交 AI 赛道以前所未有速度改写了人类情感交互的底层逻辑。星野、筑梦岛等头部 APP 的 MAU（月活跃...

社交 AI 崛起后遇冷，技术瓶颈与商业化挑战并存。

2023-2024 年，社交 AI 赛道以前所未有速度改写了人类情感交互的底层逻辑。星野、筑梦岛等头部 APP 的 MAU（月活跃用户）峰值突破百万量级，次日留存率则名列前三。不同于大厂主流工具型 AI，它们不是 " 召之即来挥之即去 " 的普通 APP，而是被真切地寄托了情感与依赖。

千千万万个由大模型打造的 AI 伴侣，让孤独的都市人只需点击屏幕，即可获得量身定制的完美伴侣：从霸道总裁到治愈系少年，从赛博朋克杀手到古风仙尊，AI 智能体不断随用户需求校正自我，为用户带来 " 庄周梦蝶 " 般的幻境。

然而盛宴之下暗潮涌动。DataEye 研究院数据显示，2025 年中国社交 AI 应用下载量较巅峰期暴跌，投放预算腰斩。

当技术能精准模拟爱意却无法兑现承诺，当 " 永不冷场的温柔 " 背后是代码设定，这场关于人机之爱的集体实验，究竟是大厂留住用户的终极答案，还是商业变现的饮鸩止渴？

社交 AI 赛道：从流量盛世到理性回归

踩中 " 情感经济 " 与 "AI 技术红利 " 双风口的社交 AI 赛道，涌现出一批新星 APP：国内星野、猫箱、筑梦岛等产品上线即爆火，依托大模型能力提供高度定制化的情感陪伴；互联网巨头也在快速布局，话炉背后是字节跳动旗下的云雀大模型，百度旗下万话和 Soul 的苟蛋都接入了文心一言大模型，星野则是大模型公司 MiniMax 推出的 C 端 AI 对话产品。

社交 AI 究竟有多火？在 2024 年 11 月的 AI 产品榜上，一众社交 AI 齐齐造就盛世——紧随豆包、文小言、Kimi 等 APP 其后，星野、猫箱分列榜单第 7、第 8 名，MAU 达到了 5.25M 与 4.58M，其中猫箱更交出 MAU 增速 22.51% 的好成绩。

从次日留存的角度来看，猫箱和星野也让用户上瘾，其中猫箱以 57.32% 的次日留存均值，力压 TalkAI 练口语，星野也以 41.91% 位列第三。口语打卡 APP 打不过情感陪伴，意料之外也在情理之中，比起利益驱动，被遍遍提醒 " 不打卡就上不了岸 "，用户当然愿意选择 " 你需要时我一直在 " 的温柔乡。

除了霸屏国内榜单外，不少产品甚至一度 " 内销转出口 " 实现了漂洋过海。在 2024 年 8 月份的 AI 出海榜单产品中，排名前 48 位的 AI 应用产品，有 11 款产品是 AI 情感陪伴类应用，表现最好的是 MiniMax 旗下的 Talkie，8 月总下载量 235 万，环比增长 31.63%，作业帮旗下的 Poly.AI 表现也非常突出，在 8 月份获得了 220 万的总下载量，环比增长 38.76%。

此前，Poly.AI 是基于教育培训行业 " 口语模拟对话 " 的需求而研发，但尝到热度甜头后，就一发不可收拾，开始淡化自己的教育标签，转而标榜自己为 " 真实语音聊天机器人 "，把目标放在巴西、印尼、墨西哥等国家。

谁能想到，仅仅过了三个多月，来到 2025 年，社交 AI 行业情况就急转直下，星野、猫箱日下载量从 2 万 + 跌至 7 千，筑梦岛从 3 千跌至 1 千。大厂对它们的耐心与期望也在降低——头部产品素材投放量砍半，猫箱从 2 千组 / 日暴跌至 200 组，筑梦岛从千组跌至 300 组，获客成本飙升、ROI 开始恶化。

而海外市场，CrushOn.Al 和 Museland 的单月下载量都低于 10 万，环比下降幅度分别为 36% 和 21%，行业呈现出了退热后的集体降温。

一场始于技术狂欢、终于人性迷雾的狂欢

高强度工作下的孤独感、亲密关系的不确定性、代际沟通的断裂，让年轻人（尤其是 Z 世代）将 AI 视为 " 安全港湾 "。AI 不会评判、不会背叛，成为 " 安全型依恋 " 的完美载体。用户可以在 AI 面前袒露脆弱，而无需面对现实社交的复杂压力。

同时，网络亚文化的盛行，让 AI 满足了二次元、乙女游戏玩家们对 " 定制化的灵魂伴侣 " 的幻想，在 " 只有你与我存在 " 的对话框内，AI 被用户绝对地占有，当 AI 只呼唤用户的昵称、记住用户的喜好时，就达成了心理上的情感私有化。例如，用户与 " 病娇吸血鬼 "AI 的对话，在现实中很难完全被 "coser" 模拟，但 AI 就可以轻易达到。用户还可以通过共创故事线获得即时情感反馈，这种 " 心流体验 " 成为对抗现实焦虑的止痛药。

当然，社交 AI 的爆红，不仅仅是因为它切合了人性需求，也因为它诞生在了 " 最好的时代 "。

近年来，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 大模型爆发，彻底打破了技术壁垒。Deepseek 的出圈，更是将 AI 能力从 " 工具 " 推向 " 人格化 " 场景。用户突然发现，AI 不仅能回答问题，还能模拟情绪、创造故事——这种 " 类人智能 " 的幻觉，为社交 AI 提供了最关键的土壤。

技术层面的突破带来三大效应：第一，对话自然度提升了，大模型的海量文本训练，使 AI 回应摆脱 " 机器人感 "，更接近真人对话节奏；第二，创作门槛降低了，用户无需技术背景，即可通过简单指令生成复杂对话场景；第三，场景泛化能力涌现了，同一模型可支持恋爱、职场、奇幻等多种角色设定，加速产品迭代。

需求是真实的，但同时也是脆弱的：当用户发现 AI 的回应开始重复、角色设定流于表面时，幻想破灭的速度远快于技术迭代的速度。

社交 AI 的降温并非偶然，而是技术理想主义与商业现实的必然冲突。早期用户因 " 猎奇 " 涌入，但长期留存的支点始终是 " 情感深度 "。然而，当前大模型的核心能力仍停留在 " 模式识别 " 而非 " 情感共情 " 阶段，AI 可以模仿温柔的语气，却无法理解用户深夜倾诉的真正意图，也无法给到身体的互动与温度的感知。

更致命的是内容本身的同质化，打开猫箱或筑梦岛，用户会看到高度相似的界面：二次元画风虚拟形象、网文式的角色设定（如 " 病娇学霸 "" 温柔总裁 "）、依赖关键词触发的对话逻辑。产品形态不仅高度雷同，用户需求也被粗暴简化了。

这种千人一面使用户新鲜感快速消退——就像连续吃十顿快餐，再美味的汉堡也会索然无味。

而且社交 AI 的使用并非没有门槛，实则对用户发布指令的能力提出更高要求：用户需主动构建对话场景、补充 AI 未明确的信息，这对 " 懒人用户 " 极不友好。而且 AI 对亚文化梗、小众圈层黑话的理解滞后，导致 " 鸡同鸭讲 "，文字也难以传递语气、微表情等复杂信号，使深层情感交流变得困难。

AI 与真人的关系，最终形成了情感替代的 " 不可能三角 "。AI 可以秒回消息，但无法理解 " 沉默背后的意义 "；真人可能回应缓慢，但一个拥抱胜过千言万语。当 AI 越来越像人，却始终无法跨越 " 真实情感 " 的鸿沟时，用户会产生更强烈的失落感。

于是，基于纯文本对话形式、依靠 UGC 生产，" 隐形门槛 " 很高的社交 AI，不可避免地走向终点。

社交 AI 下半场，是迟暮还是破局？

社交 AI 的商业化探索，正经历从 " 技术浪漫 " 到 " 现实骨感 " 的清醒期，传统社交产品的老一套付费逻辑，如果硬套在社交 AI 的框架下是失效的。

什么是传统社交产品的商业闭环？那就是建立在 " 稀缺性 " 与 " 匹配效率 " 之上，比如陌陌、探探、Soul 等真实陌生人社交 APP，主打的是会员订阅制，即通过解锁高级筛选功能（如地理位置、兴趣标签）收费，或是虚拟礼物打赏，利用情感冲动刺激用户付费表达认可。当然，当 APP 已经吃准了用户的偏向习惯后，广告精准投放也是屡试不爽的变现方法，也就是基于用户画像向高价值用户推送品牌内容。

但在 AI 社交场景中，这套逻辑就遭遇了结构性冲击，匹配稀缺性消失了，用户可瞬间生成无数个性化 NPC，传统 " 会员优先匹配 " 失去了意义。而且用户为情感付费动力也略显不足，用户对 AI 的 " 工具感 " 强于 " 人格感 "，打赏意愿显著低于真人主播。AI 对话的私密性也削弱了广告植入空间，毕竟在亲密互动场景中突然植入广告显得有些不合时宜，还会让用户失去兴致，甚至对品牌内容产生排斥。

结局往往如此：Character AI 的 2.33 亿月活仅对应 1670 万美元年收入，用户付费率（ARPU）低至 0.72 美元 / 年，甚至无法覆盖人力成本；国内 APP，如筑梦岛依赖 " 星光卡 " 微交易，月卡的 12 元定价仅相当于两杯奶茶，难以支撑大模型运算成本。

在社交 AI 吃尽初期红利过后，也是时候该想想变现这个事儿了。从虚拟恋爱到场景深挖，社交 AI 的商业化突围，需跳出社交单一维度，转向场景化服务与技术赋能。

或扬长避短，聚焦情绪价值，发力心理疗愈、情绪树洞，或更加纯粹的沉浸式 AI 角色扮演等场景；或补足短板，弥补生理价值，专攻 AI 陪伴终端产品等细分赛道，比如 " 林间疗愈室 " 等 APP，主打安心倾诉、情绪追踪，因为预先强调了对话角色仅仅是虚拟 AI，所以用户并不会有大的付费意愿起落。

当市场停止用社交框架定义 AI，转而探索效率工具与情感媒介的交集，这片曾被资本热炒的蓝海，或将真正迎来属于它的价值重估时刻。

本文来自微信公众号 " 新商纪 "，作者：独孤依风，36 氪经授权发布。